Как использовать шкалу Лайкерта в статистическом анализе

Шкала Лайкерта обычно используется в исследованиях. Он часто используется для измерения отношения респондентов, спрашивая их, в какой степени они согласны или не согласны с конкретным вопросом или утверждением. Типичная шкала может быть «полностью согласен, согласен, не уверен / не определен, не согласен, полностью не согласен». Данные из опроса, использующие шкалу Лайкерта, могут казаться простыми для анализа, но аналитик данных должен рассмотреть важные вопросы.

1

Получите данные списка для анализа, кодируя ответы. Например, предположим, у вас есть опрос, который спрашивает респондентов, согласны они или не согласны с набором позиций на платформе политической партии. Каждая позиция является вопросом опроса, и в шкале используются следующие ответы: полностью согласен, согласен, нейтрален, не согласен, полностью не согласен. В этом примере мы закодируем ответы соответственно: категорически не согласен = 1, не согласен = 2, нейтрален = 3, согласен = 4, полностью согласен = 5.

2

Не забывайте различать порядковые и интервальные данные, потому что эти два типа требуют разных аналитических подходов. Если данные порядковые, мы можем сказать, что один балл выше другого. Мы не можем сказать, насколько выше, как мы можем с интервалом данных, которые скажут вам расстояние между двумя точками. Вот ловушка со шкалой Лайкерта: многие исследователи будут рассматривать ее как интервальную шкалу. Это предполагает, что различия между каждым ответом равны на расстоянии. Правда в том, что шкала Лайкерта не говорит нам этого . В нашем примере это только говорит нам о том, что люди с наибольшим количеством ответов больше согласны с позицией партии, чем те, у кого меньше всего ответов.

3

Начните анализировать данные по шкале Лайкерта с помощью описательной статистики. Хотя это может быть заманчиво, не поддавайтесь желанию принять числовые ответы и рассчитать среднее значение. Добавление ответа «полностью согласен» (5) к двум ответам «не согласен» (2) даст нам в среднем 4, но каково значение этого числа? К счастью, есть и другие показатели центральной тенденции, которые вы можете использовать, помимо среднего. С данными по шкале Лайкерта наилучшей мерой для использования является наиболее частый режим или ответ. Это значительно упрощает интерпретацию результатов опроса (не говоря уже об аудитории для его презентации или отчета). Вы также можете просмотреть распределение ответов (проценты, которые согласны, не согласны и т. Д.) На графике, таком как гистограмма, с гистограммой для каждой категории ответов.

4

Перейдите к методам логического вывода, которые проверяют гипотезу, выдвинутую исследователями. Есть много доступных методов, и лучший из них зависит от характера вашего исследования и вопросов, на которые вы пытаетесь ответить. Популярным методом является анализ ответов с использованием дисперсионных методов, таких как критерий Манна-Уитни или критерий Крускала Уоллиса . Предположим, что в нашем примере мы хотели проанализировать ответы на вопросы о внешнеполитических позициях с этнической принадлежностью в качестве независимой переменной. Давайте предположим, что наши данные включают в себя ответы опрошенных англос, афроамериканцев и латиноамериканцев, поэтому мы можем проанализировать ответы среди трех групп респондентов с помощью критерия дисперсии Крускала Уоллиса.

5

Упростите данные опроса, объединив четыре категории ответов (например, полностью согласен, согласен, не согласен, категорически не согласен) в две номинальные категории, такие как согласие / несогласие, принять или отклонить и т. Д. ). Это предлагает другие возможности для анализа. Тест хи-квадрат - это подход к анализу данных таким способом.

• Помните, что существует множество подходов к анализу. Рассмотрите свои вопросы исследования, чтобы определить лучший метод анализа для вашего исследования.
• Шкалы Лайкерта различаются по количеству баллов на шкале. Используемая здесь пятибалльная шкала является наиболее распространенной, но некоторые шкалы Лайкерта имеют 4-балльные шкалы отклика, где небезопасная шкала исключена (категория с неопределенностью). У некоторых даже есть 7-балльные шкалы ответов.